O fim do teste A/B: 5 principais técnicas de teste a serem implementadas em sua estratégia experimental de marketing para 2025
É óbvio: com essa mudança de paradigma para a IA, é fundamental que os profissionais de marketing entrem no trem da inovação antes que, bem, seu concorrente descubra como vender mais do que você.
É óbvio
Com essa mudança de paradigma para a IA, é fundamental que os profissionais de marketing entrem no trem da inovação antes que, bem, seu concorrente descubra como vender mais do que você.
Se você ainda usa os antigos métodos de teste A/B ou multivariados, é hora de definir a visão e as metas para sua equipe.
Aqui estão os cinco principais métodos de teste da Yellow que estão sendo interrompidos pela IA:
1. Começando com a IA de autoaprendizagem
Eram os dias em que os gerentes de e-mail retiravam milhares de contatos de sua lista de CRM e dividiam aleatoriamente seu público. Alguns profissionais de marketing experientes criaram segmentos com base no setor, dados demográficos, firmográficos e outros pontos de dados; outros simplesmente cruzaram os dedos e clicaram em enviar, esperando que os e-mails A ou B aumentassem o número de cliques. Sim, esses não serão os “bons velhos tempos” por muito tempo. Avançando para 2024, estamos vendo grandes interrupções na IA, especialmente com modelos de IA de autoaprendizagem.
IA de autoaprendizagem: Diga adeus à esperança de taxas de conversão mais altas com e-mails genéricos ou páginas de destino. Adote interações individualizadas com o cliente por meio de IA que aprende com o comportamento de cada usuário. Essa mudança se afasta da abordagem única para todos, permitindo experiências personalizadas. Profissionais de marketing que adotam estratégias de IA de autoaprendizagem relatam melhorias significativas nas taxas de abertura, conversões e ROI. De acordo com o Gartner, 45% dos executivos aumentaram os investimentos em IA devido à popularidade do ChatGPT da OpenAI, com 19% iniciando testes de IA e tarefas de produção (Mergulho de marketing). Além disso, o Gartner prevê que, até 2025, as organizações que usam a IA no marketing mudarão 75% das operações de sua equipe, desde a produção até as atividades estratégicas(Gartner). Essas tendências ressaltam a importância de adotar estratégias baseadas em IA para se manter competitivo.
2. Teste de acessibilidade
Garantir a acessibilidade do site é fundamental para promover relacionamentos mais fortes com seu público. Testar elementos como contraste de cores, botões de ação e design de experiência do usuário em breve ficará mais fácil do que nunca, graças às plataformas de acessibilidade de IA, como Acessível e Maneira do usuário.
O desenvolvimento de ativos de marketing acessíveis, seja conteúdo de mídia social, sites ou anúncios pagos, amplia seu alcance. Priorizar a acessibilidade atinge um mercado grande, muitas vezes mal atendido. Por exemplo, um estudo do American Institutes for Research descobriu que práticas acessíveis permitem que as empresas alcancem 1,3 bilhão de pessoas com deficiência em todo o mundo, representando mais de 8 trilhões de dólares em poder aquisitivo anualmente (O Meisle). Além disso, um relatório da Level Access indica que 85% das organizações veja a acessibilidade digital como uma vantagem competitiva, aumentando o engajamento e a satisfação do cliente (Nível de acesso
3. Teste de personalidade
Sim, o teste de personalidade é fundamental. Por quê? Porque você poderá se concentrar em personas que correspondam ao seu perfil de cliente ideal e tenham maior propensão a comprar. Por que se contentar com apenas os tacos quando você pode comer a enchilada inteira? Com plataformas como Segment, HubSpot AI e Salesforce Einstein, você poderá identificar os clientes certos, entender seus pontos problemáticos, oportunidades e sinais de intenção e usar essas informações para criar mensagens altamente personalizadas. Vamos trabalhar de forma mais inteligente, não mais árdua: chega de adivinhar qual persona se encaixa melhor e de alocar recursos para clientes que não querem comprar.
4. Teste multivariado
Se você nunca ouviu falar disso, vamos pular para o que está mudando para que você não precise se preocupar com isso. Todos nós admiramos nossos designers por seu trabalho árduo, longas horas e habilidades aparentemente mágicas que produzem ativos sob demanda. Vamos facilitar a vida deles fornecendo os dados de que precisam para trabalhar com mais eficiência. Não é mágica, é IA. Aqui estão algumas das principais plataformas de IA especializadas em simplificar os testes multivariados: Otimizadamente e Adobe Target.
Teste A/B substituído por IA: as soluções orientadas por IA estão substituindo rapidamente os testes A/B tradicionais por abordagens mais avançadas. Por exemplo, Rendimento dinâmico e VWO IA para adaptar dinamicamente o conteúdo e as experiências do usuário em tempo real, otimizando automaticamente para obter os melhores resultados em todos os segmentos, sem a necessidade de testes A/B manuais.
5. Teste de conteúdo
Por último, mas não menos importante, vamos falar sobre conteúdo — as infinitas versões “finais” dos white papers que continuam sendo ajustadas e salvas como “Final_Final_Version2". Ferramentas como a API Analytics da Grammarly e os sistemas baseados em GPT da OpenAI estão revolucionando a forma como escrevemos e testamos conteúdo, fornecendo feedback em tempo real e otimizando o conteúdo com base nos padrões de resposta dos leitores. Essas plataformas podem analisar o que funciona melhor para seu público, ajudando você a ajustar as mensagens com mais eficiência do que nunca.
E aí está!
Se isso ainda soa como muitas coisas em movimento e você não sabe por onde começar, a Yellow está oferecendo uma consulta gratuita de 20 minutos que você não vai querer perder!